Smurfit Westrock gère ses pièces détachées grâce à Celonis et l'IA

Avec des activités à l’échelle mondiale, un inventaire comprenant des centaines de milliers de références de pièces détachées et une série d'acquisitions récentes, Smurfit Westrock a dû faire face à des défis liés à la gestion des incohérences de données, telles que les doublons, les incohérences linguistiques et les descriptions utilisant des synonymes (par exemple, « lubrifiant » plutôt que « huile »). Ces problèmes entraînent une accumulation inutile de stocks, des inefficacités en matière d'approvisionnement (en amont et en aval) et des coûts accrus. En utilisant le Process Intelligence Graph de Celonis et une analyse basée sur un grand modèle de langage (LLM), Smurfit Westrock a pu harmoniser ses données source, créant ainsi une base pour la gestion des stocks pilotée par l'IA. L'impact a été immédiat et mesurable.